佩德罗·多明戈斯

佩德罗·多明戈斯（英语：Pedro Domingos，1965年—）是华盛顿大学计算机科学与工程学系的名誉教授。身为机器学习领域的研究者，他以提出能进行不确定性推论的马尔可夫逻辑网络而知名。

教育

多明戈斯于里斯本高等技术学院取得学士学位及理学硕士学位。随后他转往加州大学尔湾分校，先取得理学硕士学位，接着获得博士学位。

学术生涯

在里斯本高等技术学院担任助理教授两年后，他于1999年加入华盛顿大学，担任计算机科学与工程学系助理教授，并于2012年晋升为正教授。他于2018年在对冲基金D. E. Shaw & Co.成立了一个机器学习研究小组，但于2019年离职。

他共同创办了国际机器学习学会。截至2018年，他担任《机器学习》期刊的编辑委员。

出版

Pedro Domingos, The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World, New York, Basic Books, 2015, ISBN 978-0-465-06570-7.

Pedro Domingos, "Our Digital Doubles: AI will serve our species, not control it", Scientific American, vol. 319, no. 3 (September 2018), pp. 88–93. "AIs are like autistic savants and will remain so for the foreseeable future.... AIs lack common sense and can easily make errors that a human never would... They are also liable to take our instructions too literally, giving us precisely what we asked for instead of what we actually wanted." (p. 93.)

Pedro Domingos, 2040: A Silicon Valley Satire, BookBaby, 2024, ISBN 979-8-350-96334-2.

荣誉

傅尔布莱特奖（1992年—1997年）

斯隆奖（2003年）

人工智能促进协会（2010年）

SIGKDD创新奖（2014年）